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基本信息

項目名稱:
基于JSP的寒地大豆生產決策系統
小類:
信息技術
簡介:
黑龍江省土地遼闊,是我國主要的糧食生產基地,大豆在糧食作物中的地位舉足輕重。本系統考慮到農作物的種類、耕地條件及自然氣候環境等多種生產因素,利用模糊推理機、REBFDSS模型庫、基于規則表示的知識庫和存放多種規劃算法的方法庫,通過網絡直接把最先進、合理的生產方案送給農民,指導農民進行生產作業,從而實現了由經驗決策向科學決策的轉變。
詳細介紹:
論文名稱:《基于JSP的寒地大豆生產決策系統》 參賽者:李曉、張鑫 指導教師:楊宇姝(東北農業大學 工程學院,黑龍江 哈爾濱150030) 該論文是分別在黑龍江省中部種植區(海倫),西部種植區(訥河),東部種植區(虎林),北部種植區(五大連池),南部種植區(賓縣)等5個縣市,進行的多個大田比較試驗基礎上,結果表明,為農戶大豆生產提出科學、合理的技術方案,實現了大豆種植最大經濟效益的目的。

作品專業信息

撰寫目的和基本思路

黑龍江省大豆播種面積占全國四分之一,長期以來,我省農村盲目施肥現象普遍,這不僅造成農業生產成本增加,而且帶來嚴重的環境污染,威脅農產品質量安全。 該系統是以 “生態平衡施肥(EBF)”方法為基礎,在施肥系統養分循環原理 “通用施肥模型(GFM)”基礎之上構造的基于網絡環境的決策支持系統。主要研究內容:① 決策系統的實現;② 平衡施肥推理機制的實現;③ 生態平衡施肥技術體系的研究

科學性、先進性及獨特之處

①根據生態平衡施肥原理,利用基于意向的神經網絡快速推理控制策略,實現模仿農業專家的推理過 程,直觀形象地提供大豆田間管理的決策服務。 ②系統設計本著業務邏輯和數據存儲相分離的原則,利用軟件復用、軟構件和JSP技術,構建B/W/D的三層式智能化、網絡化、構件化的在線決策平臺。 ③將農業灌溉、施肥等專家的知識經驗,利用“規則+模型”的形式高度集成,通過計算機表達出來,解決知識獲取“瓶頸”問題。

應用價值和現實意義

本系統是一個“永遠不走的專家”,可指導農戶科學合理的實現平衡補充養分、改良培肥土壤,發揮中低產的增產潛力,降低生產成本,保護農業生態環境;可使農戶根據市場做出科學決策,實現農業生產、管理和經營的科學化,實現大豆增產增收和集約經營。該成果的推廣和應用,可提高我省農業作物生產的水平,推動農業信息技術的現代化,有顯著的社會、生態和經濟效益。它的技術體系符合中國國情和未來施肥技術的發展趨勢,與國際接軌。

學術論文摘要

根據寒地大豆生長發育的特點,探討土壤水分和養分對寒地大豆生長發育、產量的影響,建立產量與土壤、氣候和水肥等因子組成的規則模型。采用VC、JSP 、VB等面向對象的技術構建大豆生產決策系統,分別在黑龍江省中部種植區(海倫),西部種植區(訥河),東部種植區(虎林),北部種植區(五大連池),南部種植區(賓縣)等5個縣市,進行的多個大田比較試驗,結果表明,為農戶大豆生產提出科學、合理的技術方案,實現了大豆種植最大經濟效益的目的。 關鍵詞:大豆;JSP; 推理機;決策系統

獲獎情況

未發表

鑒定結果

未鑒定

參考文獻

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同類課題研究水平概述

對農業來說,智能決策支持系統應該包括作物模擬及其與人工智能技術的有機結合。作物建模是指建立土壤-作物-大氣系統模型,用于定量描述不同土壤、大氣環境下的作物階段發育、器官發生和生長、光合產物的積累和分配、土壤水分平衡和養分平衡等過程。作物模擬最主要的作用是動態預測,其缺點是不能直接為用戶進行判斷決策。人工智能技術在農業領域中的應用主要表現為專家系統。專家系統能夠以知識為基礎,進行推理決策,但其缺點是不能預測系統的狀況和走向。 從作物模擬的角度來講,國內外有許多成功的例子。國外如美國、荷蘭等國家80 年代提出作物模型都能完整描述和預測作物生長和產量形成的全過程。國內在引進吸收國外優秀的模擬模型基礎上,也先后提出了小麥、玉米、水稻、棉花等模擬模型和優化栽培系統。 從專家系統的角度來講,國內外也有許多成功的例子。國外如美國的土壤侵蝕控制專家系統、溫室控制專家系統等等。國內如專項性的“砂漿黑土小麥施肥專家系統”;綜合性的“冀北小麥專家系統等。 如前所述,作物模擬的主要功能是動態預測,它的缺點是不具備決策功能。專家系統雖然能夠進行推理決策,但卻不能預測系統的狀況和走向。因此近年來綜合利用作物模擬的預測功能及專家系統的決策功能,已經成為智能農業的研究熱點。將二者有機結合不僅能夠充分利用專家系統具有的描述性和決策性,而且還可以發揮作物模擬具有的系統性和預測性優勢。利用模擬試驗所預測的結果,結合專家知識體系中的系統指標特征,可選擇最佳處理方案,進行動態的科學決策,從而更好地服務于作物 管理的科學化和定量化。這種結合是未來作物信息技術發展的必然趨勢。但將二者有機地結合起來并成功地應用于生產實踐中的例子并不多。 國內將作物模擬與專家系統成功結合的例子并不多,且多處于測試、檢驗階段。國內唯一一個已經通過測試、檢驗并在一定區域內獲得成功推廣應用的智能決策支持系統就是中國農業科學院科技文獻信息中心研制的“小麥-玉米連作智能決策系統”。該系統是針對我國糧食主產區小麥-玉米周年連作地區的生產特性,應用系統工程理論、計算機模擬、人工智能、網絡、模擬可視化、軟構件、數據庫和多媒體技術,研究開發的以單作模型為內核的小麥-玉米連作智能決策系統。用于分析小麥-玉米連作地區的農業資源利用、品種合理搭配、播期選擇、經濟效益和水、氮管理等問題,能根據用戶的選擇,進行智能決策
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