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基本信息

項目名稱:
基于云計算的高校網絡社區研究與實現
小類:
信息技術
簡介:
本文提出了一種基于云計算理念的新型高校網絡社區系統。該系統集云端信息共享存儲、基于地理位置的信息服務以及輿情分析等功能于一體,滿足了高校內部海量信息處理、即時立體交流和了解思想動向的需求。它將顯著提高高校內部信息處理效率,革新交流方式,引導輿論導向進而在人文角度提升校園文化,增強學生的歸屬感,同時也存在著潛在的商業價值。
詳細介紹:
本項目是為滿足高校內部管理、學生交流和學生生活三大需求,從而提升校園文化、增強校園凝聚力的綜合網絡社區。高校管理主要是通過了解大學生思想動態、價值取向從而正確引導大學生朝向良性發展的思想管理;通過平臺上傳、存儲大量學生相關信息,便于管理層整合學生信息、高效查詢信息的信息管理。學生交流主要引入博客、微博、相冊等服務功能,使大學校園內的交流更為廣闊。學生生活便利主要是LBS所提供的基于地理位置的信息服務,使同學們更好地利用學校內部及周邊資源。

作品圖片

  • 基于云計算的高校網絡社區研究與實現
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作品專業信息

設計、發明的目的和基本思路、創新點、技術關鍵和主要技術指標

本作品的設計意圖是服務高校內部海量信息存儲和處理的新要求、提升校內信息交流的效率和滿意程度、通過信息的全面挖掘分析在校大學生的思想動向和訴求以及實現高校在管理效果和歸屬感上的顯著提升。 本作品的創新點在于充分挖掘了新興的互聯網技術—云計算與高校的信息存儲共享、學生輿論引導以及日常交流方式之間的結合點,有效改善了信息處理效率和能耗比。 本項目的技術關鍵點是: 1.基于業務的服務器負載動態分配; 實現云端服務器負載均衡,提高服務器集群計算效率,動態增減計算節點。本項目實現了云端存儲以及共享的自適應調節。 2.服務器內存數據同步技術; 在不寫入數據庫的情況下完成 服務器集群的內容同步,降低服務器通信延時和負載。本項目已實現了系統信息索引和用戶在LBS 微博、博客、所發信息的服務器內存同步。 3.基于KNIME 的數據挖掘技術; 根據需求動態制定數據挖掘方案,有效分析用戶關注趨勢和思想傾向從而進行輿情分析。本項目尚處于小范圍的測試階段。 4.流媒體分布式存儲; 本項目基本實現了任意形式文件的分布式存儲(云端存儲),低成本增加了海量存儲容量,使得用戶共享文件效率提升。 5.人際關系標記技術. 本項目創新性地設計了以興趣為基礎的好友推薦技術,在平臺中有效地擴展自己的交際圈。

科學性、先進性

首先,使用云計算思想和技術輔助高校進行大規模的信息處理(信息搜索、云端存儲、分布式共享),比起現有的傳統 SNS和BBS在效率上有質的飛躍。 其次,通過信息技術算法,利用學生的公開交流信息進行高校輿情分析,實現了以往輔導員或職能部門人工調查大學生思想動態的功能并且在真實性上有一定優越性第三,本項目依托校園地圖(LBS理念),結合微博的即時特點為高校內的大學生提供全新的、立體式的、“本土化”的服務。相比傳統的BBS留言和回復有著不可比擬的交互性和實效性。

獲獎情況及鑒定結果

作品所處階段

生產階段

技術轉讓方式

作品可展示的形式

現場演示

使用說明,技術特點和優勢,適應范圍,推廣前景的技術性說明,市場分析,經濟效益預測

本項目從實用和創新兩個角度入手,整合了當前先進的網絡連接和信息處理的技術理念,是具有強針對性的綜合應用平臺系統。它對于高校內部海量的信息處理和共享需求、交流的即時化立體化需求、輿情挖掘需求采用高效的處理機制,滿足了當前運營在校內主流SNS、BBS 不能滿足且又急需的功能。該項目適用于全部高校校園局域網,美觀新穎的界面效果加之功能的針對性會占有一定的內網市場。它可以首先進行本土化經營,之后逐步和周邊高校在功 能上實現一定程度的互通。另外,由于使用人數的增多和生活具體要求的提出,本項目的一大潛在價值在于電子商務模塊(尤其是團購)對于學生用戶的強大吸引力,平臺可以從現金流盈利。

同類課題研究水平概述

在各個行業中,人們越來越注重信息共享、整合、溝通的高效性,紛紛采用各種優化的機制,尤其是“云計算”技術在市場上掀起一大浪潮。由 Microsoft、IBM 等大型服務提供商提供的云計算服務開始撼動傳統的信息處理領域。但在非營利機構中,尤其是現在的高校,對信息處理低能耗、高時效的需求加大,但是面對傳統的信息處理平臺和機制的不足,表現出力不從心的現象。而新興的技術和理念還沒有在高校內部形成模式化、穩定的應用局面,仍處于探索道路的階段。 對于本項目設計的基于 LBS的微博、博客和相冊的理念,僅僅在現有的Apple、Android移動終端有所體現,它們僅僅將地理位置信息以文字形式顯示。但區別于現有模式也是本項目的創新點是:本項目利用美化的 Google Map的校園地圖實現隨時隨地發送微博消息,將地理位置和微博信息標注在地圖上,大范圍內公開,實現交流的全開放,這種形象可感的交流模式在當今的互聯網領域處于先進水平。 就全球現有的輿情分析研究程度來講,深層次的、智能的輿情分析理論還處于實驗室階段,國內以上海外國語大學和北京交通大學等一批高校為先導的輿情分析應用研究機構已經有一些實質性的產出,對本項目的輿情分析模塊具有借鑒意義。 整體來看,對于高校內部這樣一種針對信息整合和共享、即時立體交流以及輿情分析的綜合網絡系統,本項目是一次全新的探索,既有理念上的創新,又有新型現有模式的有機融合。應用領域中,同類項目還未能真正發揮作用,這對項目的上線和占領市場有著天然的優勢。
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